如何测量 mipmap 级别(lod)
Lod
其中 dx 和 dy 测量屏幕空间的变化，du 和 dv 测量纹理空间的变化。
L 测量变化的欧氏距离。取最大值即可得到一个数字。
图片来源: CMU[15362/15662], 2025Spring Rasterization and Barycentric Coordinates p82
Midmap 生成
L Williams'83
Mipmap 是通过过滤方法对原始纹理进行降采样而生成的，每降低一级分辨率就会减半。所需的额外内存约为原始纹理大小的 1/3，因此总内存使用量为原始纹理的 4/3。
三种采样方法
Nearest(最近采样)
Trilinear(三线性插值)
Bilinear(双线性插值)
- 选择与给定纹理坐标最接近的纹素（纹理像素），无需插值。
- 速度快但可能会产生块状外观
Bilinear(双线性插值)
Trilinear(三线性插值)
Bilinear(双线性插值)
- 在纹理坐标周围的四个最近的纹素之间执行线性插值。
- 与最近的采样相比，产生更平滑的结果，但仍然可能显得模糊
Trilinear(三线性插值)
Trilinear(三线性插值)
Trilinear(三线性插值)
- 通过在两个 mipmap 级别之间进行插值来扩展双线性采样。
- 减少混叠并平滑 mipmap 级别之间的过渡，从而提高不同距离的纹理质量。
SSAA 简介
算法原理:
强制增加采样点数量，避免出现三角形穿过像素但未覆盖任何采样点的情况。例如图中，原本只有一个采样点，导致最终像素颜色为黑色。但通过使用旋转采样模式，两个采样点落在三角形区域内，导致最终颜色显示为一半红色。
步骤 1：制作采样图案
示例 :RGSS 2×2 (4x Super Sampling)
每个点都有其偏移量和权重。
它适用于沿对角线边缘或线条进行抗锯齿处理，有助于避免常规网格过采样造成的伪影。但是，在整个场景的像素以某个角度倾斜，并且该角度恰好与旋转的网格紧密对齐的情况下，它可能表现不佳。
步骤2：多次采样
怎么存储采样结果
- 多重采样：在不同位置对图像进行多次采样（遵循特定的采样模式）并存储在帧缓冲区中。
步骤 3：解析样本的颜色
如何获得最终颜色：
- 检索颜色：根据样本索引从帧缓冲区中检索每个像素的颜色。
- 加权样本：根据不同采样颜色的贡献，为其分配特定的权重（例如 0.3、0.1）。
- 混合颜色：通过根据权重混合采样的颜色来计算最终的像素颜色，从而产生更平滑、更抗锯齿的输出。